Ingenieros en el Mundo

Javier Muñoz González 

Co fundador Mineral Forecast | MPA Candidate at Harvard Kennedy School of Government | Estados Unidos

Generación 2006

Por estos días, el tiempo de Javier Muñoz está dividido entre sus estudios en Harvard, donde cursa un Master en Administración Pública, y su empresa Mineral Forecast, con la que recientemente fue reconocido por los "Artificial Intelligence Awards 2020" de la revista Wealth & Finance, como líderes en la aplicación de inteligencia artificial en la exploración minera en Latinoamérica.

Además, está aprovechando su estadía en la Universidad para participar de cerca en la aceleradora de negocios de Harvard, donde fueron seleccionados con su emprendimiento para recibir apoyo en los planes de desarrollo de negocios y ampliar las redes de contacto.

Te has enfocado en la minería desde pregrado. ¿Cómo llegas a desarrollar Mineral Forecast?

Me gusta el emprendimiento, la minería y los temas públicos. Apenas terminé pregrado ingresé al Magister y mientras terminaba la tesis, me puse a desarrollar con unos amigos lo que es hoy en día Mineral Forecast. Partimos jugando con unos datos de exploración de Codelco, para identificar dónde estaban los recursos para seguir minando.

Cuando terminé la tesis me ofrecieron trabajo en Cochilco, así que mis amigos siguieron con el proyecto. Después de un año y medio, el tema agarró más vuelvo, se levantaron fondos de Corfo y me pidieron volver para estar full time.

¿Cómo ha evolucionado la empresa en estos 7 años?

Partimos con matemática simple para desarrollar los modelos predictivos. Pero empezamos a escuchar sobre Inteligencia Artificial y decidimos incorporar algoritmos más complejos.

Actualmente acompañamos a los equipos de exploración minera en extraer el máximo potencial de sus bases de datos, para ayudarlos en la toma de decisión de dónde perforar el próximo sondaje.

¿Cuál es el potencial de aplicar IA al negocio minero?

En promedio en el mundo, por cada mina hay diez mil proyectos de exploración. Los equipos de exploración van levantando información de un terreno (desde lo macro a lo micro), hasta que en algún minuto das con un terreno con alto potencial de mineralización y se realiza el sondaje. Para hacerse una idea, el sondaje se lleva el 50% del presupuesto de exploración, por lo que la decisión de dónde hacer un sondaje es esencial.

Utilizando como base la información que levantan los equipos de exploración, aplicamos IA considerando una gran cantidad de variables distintas y con los resultados ayudamos a los equipos geológicos a identificar otros sectores que tienen características similares.

Tenemos bastante experiencia y resultados empíricos que respaldan que sabemos lo que hacemos. Donde dijimos que habían recursos, éstos fueron encontrados, y donde dijimos que no había y, de todas maneras, hicieron sondaje, finalmente no había.

Y en términos de costo, ¿Cuáles serían los beneficios para las empresas de aplicar la solución que ustedes han desarrollado?

Tenemos casos de estudios que muestran que nuestra tecnología permite ahorrar hasta un cuarto del tiempo del que se usa en los proyectos de exploración, y que se pueden reducir los sondajes en aproximadamente un 30%.

¿Existe alguna tendencia que indique la necesidad de contar con mayores recursos mineros?

Vemos que la necesidad de recursos va a ser muy grande en el futuro por el cambio climático, especialmente por el creciente desarrollo de la electromovilidad. Los motores eléctricos necesitan mucho más metales como cobre, níquel, cobalto, litio, etc., y la tasa de descubrimientos de estos minerales ha venido decreciendo permanente en los últimos años.

Cuando comenzaron, tuvieron el apoyo de Corfo. Pero luego, ¿cómo han logrado levantar capital para seguir desarrollando y mejorando la tecnología?

Es bastante duro el tema de financiamiento, especialmente porque los chilenos son en general conservadores en estos temas. Y con esto me refiero a que cuando presentamos Mineral Forecast a una empresa chilena, inmediatamente surgen muchos cuestionamientos como, por ejemplo, si esta tecnología la inventamos nosotros en

Chile o fue desarrollada afuera.

La industria en venture capital en Chile está mucho más desarrollada ahora que cuando partimos, pero aún le falta mucho en comparación con otros países.

Las grandes empresas de consultoría tecnológica han comprado en los últimos años empresas más pequeñas y especializadas en temas puntales ¿ha existido interés de alguna empresa en comprar Mineral Forest?

Estuvimos en conversaciones con dos empresas mineras que querían esta tecnología en exclusiva para ellos y quedarse con la propiedad intelectual. Pero la verdad es que nosotros no queremos perderla porque nuestra visión es que esta tecnología

terminará siendo parte del maletín de tecnologías básicas de las empresas exploradoras de recursos naturales en el mundo.

Hoy estamos trabajando en eso. Estamos desarrollando una plataforma para que cualquier empresa exploradora, ya sea grande o pequeña, puedan ocupar nuestro servicio a modo de SaaS (Software as a Service).